Fuente: Dr. Octopus

En la actualidad, la fabricación inteligente ha evolucionado gradualmente desde la inteligencia a nivel de equipo hasta la inteligencia a nivel de fábrica, evolucionando finalmente hacia la inteligencia de plataforma y de datos. La introducción de Internet industrial y la inteligencia artificial (IA) también se ha convertido en una tendencia. Esto es particularmente cierto en la cadena de la industria de las baterías de litio. Como un sistema complejo de cuatro disciplinas principales: mecánica, eléctrica, térmica y química, así como una cadena industrial larga, volátil y altamente compleja, es un excelente campo de batalla para la Internet industrial.

En la 3ra Conferencia Anual de Vehículos Eléctricos Inteligentes de Yanzhi celebrada recientemente con el tema "Cohesión e Innovación para el Futuro", Zhou Xiaoyi, Gerente General Adjunto de Dr. Octopus Intelligent Technology (Shanghai) Co., Ltd. (Dr. Octopus), dijo en una entrevista exclusiva con los periodistas: "Como fabricante de baterías, es nuestra responsabilidad y obligación monitorear la batería a lo largo de su ciclo de vida. Dr. Octopus aplicó la tecnología AI y Big data a todo el ciclo de vida de la fabricación y el servicio de la batería, trayendo soluciones innovadoras para toda la industria”.

Pulpo nacido de la energía del panal

En los últimos años, la industria de las nuevas energías se ha desarrollado rápidamente y las baterías de litio, como tecnologías de almacenamiento central, se han aplicado cada vez más en campos como los vehículos de nuevas energías, el almacenamiento de energía y los centros de datos. Al mismo tiempo, se han presentado altos requisitos de densidad de potencia, eficiencia de conversión, confiabilidad, etc. En este contexto, es urgente utilizar métodos de producción inteligentes para mejorar la eficiencia de la producción, reducir los costos de producción y garantizar la seguridad de las baterías desde la fabricación hasta el uso y el reciclaje.

Érase una vez, las líneas de producción solo podían lograr una disponibilidad funcional, complementada con una simple recopilación y monitoreo de datos. Como una empresa de fabricación de baterías con ventajas recién llegadas, la fábrica de baterías de energía inteligente de IA estándar de Honeycomb Energy Vehicle se puso en funcionamiento en 2019. También comenzó a explorar el uso de Internet industrial para potenciar la fabricación, depositando continuamente modelos y algoritmos en la plataforma y reutilizando estos conocimientos y activos en el proceso de fabricación, mejorando la eficiencia de producción y el nivel de calidad.

Sin el apoyo de las capacidades de Internet industrial AI+, es difícil o incluso imposible analizar con precisión los cambios químicos y el nivel de control de calidad del proceso de las baterías en aspectos como la homogeneización, el recubrimiento, la producción de electrodos, el ensamblaje y la soldadura, y la composición química y el análisis volumétrico. . Por ejemplo, en enlaces clave como la carga previa de la batería, la detección del valor K y la predicción de capacidad, el análisis de microtendencias debe realizarse a través de Big data industrial para lograr un control real del proceso y una intercepción mejorada.

Justo cuando la tecnología de Internet industrial AI+se convirtió en una necesidad en la industria, el Centro de I+D de Honeycomb Energy Shanghai, que se estableció en 2021, pasó a llamarse Dr. Octopus, con el objetivo de desarrollar sistemas inteligentes de borde AI+Big Data para interconexión de energía e inteligencia industrial. Similar al pulpo, al que los científicos se refieren como la especie más mágica de la Tierra y un organismo extraterrestre.

La realización de IA+Internet industrial no puede separarse de Big data. Zhou Xiaoyi cree que, desde la perspectiva de toda la industria, la aplicación de la industria de las baterías aún no es satisfactoria y la polarización es grave. Las principales empresas están profundizando en los escenarios de aplicación de IA+Internet industrial, mientras que algunas empresas de la cintura aún permanecen en la automatización de la línea de producción tradicional.

Las prácticas de las empresas líderes también son diferentes. Algunas empresas solo usan IA+Internet industrial para construir barreras y fosos. Honeycomb Energy, por otro lado, defiende una cultura corporativa innovadora y abierta y aboga por el establecimiento de una alianza abierta desde el principio. Dr. Octopus se estableció en agosto de 2021 y AI Bee Energy Alliance se estableció en diciembre.

La razón por la que queremos establecer una alianza ecológica es, en primer lugar, porque la cadena de la industria de las baterías es muy larga, el proceso es muy complejo y hay muchos escenarios que nuestra familia no puede hacer. En segundo lugar, nuestras fortalezas son la determinación y la misión de contar con escenarios, casos, datos, expertos y optimización a largo plazo. Sin embargo, nos faltan plataformas, algoritmos profesionales y experiencia intersectorial, por lo que debemos fortalecer la alianza.

Según Zhou Xiaoyi, la misión de AI Bee Energy Alliance es promover la innovación y la mejora del modelo de fabricación en la nueva industria energética. Actualmente, hay más de 80 socios firmados. El objetivo de la alianza en 2025 es lograr un modelo de negocios de alto valor agregado de cooperación ganar-ganar, asistencia mutua y simbiosis; 3 fábricas inteligentes de IA; 10+ estándares de aplicación de la industria de IA; más de 100 patentes de invención; 500+IAaplicaciones industriales;

Abre la inteligencia de datos de doble ciclo

Según Zhou Xiaoyi, los segmentos comerciales del Dr. Octopus incluyen interconexión de energía e inteligencia industrial, con el objetivo de crear una inteligencia de datos de doble ciclo de "gen de la salud" y "gen de fabricación" de baterías de energía. La interconexión de energía se centra principalmente en la aplicación de la tecnología BMS de almacenamiento de energía y extremo del vehículo, incluidos los sistemas de control relacionados con las estaciones de almacenamiento de energía. El sector de la inteligencia industrial se divide en hardware industrial y software industrial, centrándose el hardware en el control de movimiento y la visión industrial; El software es principalmente computación perimetral, que incluye principalmente la plataforma AIOT y el algoritmo AI Big data, y finalmente forma una solución general que combina hardware y software.

Zhou Xiaoyi cree que los datos son cruciales para el papel de IA+internet industrial, ya que pueden hacer al menos tres cosas: en primer lugar, se pueden ver a nivel micro y comprender el funcionamiento de los dispositivos a través de datos interconectados; El segundo es utilizar datos microscópicos para descubrir las causas fundamentales y las leyes internas de los problemas del equipo; El tercero es encontrar soluciones más precisas y formar una base de conocimiento empresarial basada en estas razones.

Además del proceso de fabricación de la batería, los datos también juegan un papel importante en el proceso de uso de la batería. Al utilizar el mismo mecanismo, se pueden implementar estrategias de carga y descarga, algoritmos SOX, advertencias basadas en la nube y otros métodos de gestión para las baterías en servicio al devolver datos como la corriente y el voltaje. Actualmente monitoreamos los datos de la batería de más de 400 000 vehículos, cubriendo servicios como la seguridad, el rendimiento, la alerta temprana y la evaluación del valor residual.

Admitió que aunque el papel de los datos es crucial, conectar los datos de los procesos de fabricación y servicio puede lograr la trazabilidad y la retroalimentación, identificar qué enlaces en la fabricación tienen problemas y ayudar a mejorar la calidad del producto, también hay algunos desafíos. En primer lugar, ¿hay datos suficientes y limpios para el modelado estandarizado? Solo los modelos que son lo suficientemente universales pueden ser utilizados por todos; En segundo lugar, en la fabricación inteligente, la definición, la consistencia y la calidad de los datos actuales no son satisfactorias, especialmente en la estandarización de los procesos y productos de baterías de litio, que aún tienen mucho margen de mejora.

Para lograr la innovación, hemos diseñado una "plataforma dura" para Internet industrial y algunos productos correspondientes. Hemos implantado terminales visuales y de control en equipos, terminales BMS en paquetes de baterías, y los hemos usado como portadores para combinarlos con software y hardware de algoritmos para formar una solución completa, dijo.

Utilizando IA+Internet industrial y computación perimetral, Dr. Octopus conectó de manera innovadora datos de servicio y de fabricación de baterías, y logró inteligencia de datos de verdadera complementariedad bidireccional, circulación bidireccional y evolución bidireccional.

Creación de una marca sólida de IA+Internet industrial

Con respecto al desarrollo de IA+internet industrial en el futuro, Zhou Xiaoyi cree que existen tres tendencias principales: en primer lugar, la informatización y la interconexión digital. El Internet industrial pasará de ser una base inteligente para la transformación empresarial a una aplicación integrada en la industria. No debe ser la inteligencia de un solo sistema, sino la inteligencia de toda la plataforma industrial de internet; En segundo lugar, el Internet industrial de apellido "Gong" debe combinarse con escenarios industriales y experiencia industrial, ya que diferentes industrias requieren diferentes modelos y algoritmos para adaptarse a esta industria; El tercero es aprovechar la integración y la aplicación de algunos modelos y algoritmos a lo largo de toda la cadena de la industria, y colaborar aguas arriba y aguas abajo para desarrollar los algoritmos correspondientes en la plataforma, puenteando los escenarios de aplicación.

En opinión de Zhou Xiaoyi, la industria no carece de grandes empresas que se especialicen en IA, sino de empresas que integren profundamente la IA con la industria. De hecho, en el campo del internet industrial, las empresas tecnológicas internas o los equipos comerciales como Dr. Octopus, que se basan en una gran parte o en una determinada pista, no solo tienen algunas plataformas modelo y recursos en la nube dotados por Huawei, Baidu y otros, pero también puede desarrollar tecnologías correspondientes basadas en los mecanismos de sitios industriales. Esto es crucial para la verdadera implementación de AI+internet industrial.

Ahora, el Dr. Octopus también está colaborando con algunas de las principales empresas de tecnología de Internet industrial e inteligencia artificial para complementar sus habilidades. Sin embargo, "nuestra ventaja es, ante todo, que tenemos una mejor comprensión de la industria, ya que hemos estado trabajando constantemente en sitios industriales". También tenemos una mejor comprensión de la Parte A y cómo se puede usar e integrar AI+Industrial Internet con los sistemas y equipos existentes. También tenemos una mejor comprensión del hardware, el equipo y los procesos, solo de esta manera podemos lograr la precisión.estándares y estándares de velocidad de respuesta", dijo.